国际学院汪紫妍 报道
3月22日，“一带一路”国家审计研究院在国际学院举办2023首期研讨课。本次研讨会由国际学院老师郭焕修主持，国际学院部分任课教师、研究生代表以及来自政府审计学院、金融学院、经济与金融研究院的教师代表参与研讨。
2022级国际审计专硕研究生琚珂带来题为“Firm-level Climate Change Exposure”的文献分享。文献前沿的机器学习方法引发了老师和同学们的积极讨论。郭焕修老师提出，可以参考本篇文献的机器学习算法，开发一套碳风险机器学习模型来量化气候变化和碳排放监管对企业的贷款违约概率、利润率、现金流等财务金融指标的实质影响。
政府审计学院教授徐志耀认为，如何将海量的非结构化数据转化成结构化的数据进行学术研究是学科发展的一个重要方向。在后续研究工作中，一方面可以向机器学习领域专家咨询算法的设计，另一方面研究要基于公开公认的数据库，使用可靠的数据源。
本次seminar有利于国际学院师生对机器学习、关键词搜索算法等领域加深理解，进一步营造积极健康的学术氛围。
